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RankRanger的Mordy Oberstein的调查确定了谷歌本地算法中的距离和聚类模式,作者认为无论用户位置如何,都是一致的。换句话说,看起来用户是从附近位置还是远程搜索(例如,居民与旅游者)。该模式显示两个彼此接近的局部结果,然后在初始本地包呈现内的较大距离处产生第三个结果。它在桌面和移动设备上保持一致,但一旦地图展开或点击了更多结果,就会显示更多位置。在奥伯斯坦的研究中,在许多地区进行了许多查询之后,这种模式得以实现。我有选择地尝试重新创建它,并且能够在许多情况下(见上文)。他认为这种方法可能满足真正的本地搜索者的需求,但不能满足远程搜索者的需求:虽然谷歌的2:1 Local Pack聚类模式对于试图在街上咬人的人来说非常有用,但是它真的有意义吗?来自中国的潜在游客谁想要看到大苹果所提供的一切?父母试图为整个城市提供最好的治疗方法是否有意义? Oberstein认为Google应该为Local Pack开发一种不那么公式化且更具动态性的算法,以更好地反映或捕获搜索者的潜在意图(即附近与远程)。这是一个合理的建议,虽然我不确定这里有什么危险。用户可以随时扩展地图或进行后续查询。